中国发展改革报社 记者安宁报道 当前，人工智能技术正走向众多领域，加速渗透到公众生活的各个场景中，同时其应用边界也在不断向垂直领域延伸。今年全国两会，全国政协委员、中国科大附一院（安徽省立医院）党委书记刘连新重点关注“AI+医疗”，希望人工智能在医疗领域有效地应用，为患者提供更精准高效的医疗服务。
刘连新表示，我国是人口大国，人口基数大、疾病谱丰富而广泛，医疗领域每天都会产生大量的数据包括电子病历、医学影像、实验室检查结果等，通过大数据技术，可以将这些分散的数据整合起来，建成一个有效、详实、完备的数据库系统。
“人工智能可以根据数据库中已有的医学知识和大量的临床案例，为医生提供诊断决策参考。对于基层医生来说，庞大的医疗数据库的优势将更为凸显。”刘连新认为，将人工智能和大数据技术结合起来，让DeepSeek等AI大模型深度融入医疗场景，系统可以通过深度学习海量医学数据和优秀诊疗案例，为基层首诊医生提供快速、精准的诊断建议，有效提高诊断效率和准确率，降低误诊、漏诊风险。
虽然人工智能在医疗领域应用前景广阔，但也面临诸多挑战。刘连新表示，目前阶段，人工智能是一项良好的辅助手段，如何甄别和选择其给出的意见尤为重要，这便需要有扎实专业基础和经验积累的医生与AI相互协作、优势互补，为患者作出最终的诊断。此外，运用人工智能，在模型训练和数据处理过程中，要严格保证医疗数据安全性与患者隐私保护。
不久前，中国科大附一院（安徽省立医院）正式完成DeepSeek本地化部署，成为安徽省内完成本地化部署的医疗机构。
刘连新坦言，目前，人工智能软件都是通用型，希望未来随着人工智能和大数据技术的不断发展和完善，更多医疗领域的专业型AI大模型能够走向临床，为医疗卫生事业服务。
责任编辑：邢晓倩