近日，复旦大学科研团队在人工智能（AI）与医学研究的深度融合中取得突破性进展，成功绘制出全球首张“人类健康与疾病蛋白质组图谱”，仅需几滴血即可提前十余年预测上百种疾病的患病风险。这一成果标志着AI技术在疾病早筛领域的应用迈入新阶段，为未来医学诊断和健康管理带来了革命性变革。2月20日，这一突破性研究获得了国家级媒体的高度关注，复旦大学科研团队受邀接受央视新闻的独家专访，向全国观众展示了这一引领医学前沿的科技创新成果。
AI赋能疾病早筛：从阿尔茨海默病到百种疾病预测
研究最初聚焦于阿尔茨海默病及其他类型痴呆的早期预测。科研团队利用大数据和AI算法，对近1500种血浆蛋白质进行筛选分析，成功发现11种可预测未来痴呆风险的血浆蛋白质。复旦大学科研院副院长、复旦大学附属华山医院神经内科副主任郁金泰教授表示，通过检测血液中蛋白质的变化，结合AI算法，最早可提前15年发现阿尔茨海默病等疾病的迹象。
这一突破性发现激发了研究团队的进一步探索。通过对5万多人的血液样本和跨越14年随访的医疗健康数据进行分析，团队成功绘制出“人类健康与疾病蛋白质组图谱”，并开发出一套AI算法模型。该模型可分析人体血液中近3000种蛋白质的变化，结合AI技术，提前预测心脏病、糖尿病、阿尔茨海默病等上百种疾病的患病风险。
技术优势：早发现、少花钱，未来体检或更便捷
这项技术的最大特点是“早发现、少花钱”。郁金泰教授介绍，团队正在研发快速检测试剂盒，未来常规体检只需加做几十元的蛋白质检测，即可筛查重大疾病风险。这一技术将像测血糖、血压一样方便，特别适合需要定期体检的中老年人。
“通过几滴血就能预测上百种疾病，不仅节省了医疗成本，还能为患者争取宝贵的治疗时间。”郁金泰教授强调，这项技术的普及将极大提升疾病早期诊断的效率，为健康管理提供强有力的支持。
AI与医学研究的深度融合（AI4M）：开启全新探索空间
复旦大学的研究成果为疾病早筛技术开辟了新的方向，也为AI在医学领域的应用提供了宝贵经验。随着技术的不断进步和普及，未来人们有望通过更便捷、更经济的检测手段，提前了解自身健康风险，实现疾病的早发现、早治疗。
AI与医学研究的深度融合，正在开启一个全新的健康管理时代。正如郁金泰教授所言：“AI不仅是工具，更是推动医学进步的引擎。未来，我们将继续探索AI在医学领域的更多可能性，为人类健康保驾护航。”
这项研究成果已发表于国际顶级学术期刊《细胞》（Cell），为全球医学界提供了重要的参考和借鉴。随着AI技术的不断发展，未来医学研究和疾病诊断将迎来更多突破性进展，为人类健康带来更多福音。（李占平 车丽）
责任编辑：邢晓倩